截止2017-03-05的最新版本代码，后续代码编译可能有所不同。为了实验目的，本次不开启GPU的支持，仅仅使用CPU。
虽然Google开源了tensorflow,但是受限于天朝的网络问题，在没有梯子的情况下，是基本上没办法编译成功的，因此我们尝试使用老牌的Caffe来进行实验，看看效果。
默认大家已经成功安装了HomeBrew,没有安装的同学参考 让Mac也能拥有apt-get类似的功能——Brew。默认大家已经安装好Xcode的最新版本，并且安装了命令行编译工具。
- 安装Git
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$ brew install git |
- 下载源代码
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$ git clone https://github.com/BVLC/caffe.git |
- 安装依赖的编译库
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$ brew install protobuf $ brew install boost $ brew install gflags $ brew install glog $ brew install homebrew/science/opencv $ brew install hdf5 $ brew install leveldb $ brew install lmdb |
- 编译Caffe
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$ cd caffe $ cp Makefile.config.example Makefile.config |
修改其中的编译选项：
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$ vim Makefile.config |
然后修改里面的内容,找到如下内容：
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# CPU-only switch (uncomment to build without GPU support). # CPU_ONLY := 1 |
去掉注释，修改后如下：
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# CPU-only switch (uncomment to build without GPU support). CPU_ONLY := 1 |
完成设置后， 开始编译
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$ make all -j4 $ make test $ make runtest |
编译好的执行程序在build/tools/目录下。