/frameworks/rs/cpu_ref/ |
D | rsCpuIntrinsics_neon_ColorMatrix.S | 70 #vmul.f32 q0,q0,d0[0] 71 #vmla.f32 q0,q0,d0[0] 81 vld4.8 {d0[0],d1[0],d2[0],d3[0]}, [r1]! 82 vld4.8 {d0[1],d1[1],d2[1],d3[1]}, [r1]! 83 vld4.8 {d0[2],d1[2],d2[2],d3[2]}, [r1]! 84 vld4.8 {d0[3],d1[3],d2[3],d3[3]}, [r1]! 88 vld4.8 {d0[0],d1[0],d2[0],d3[0]}, [r1]! 89 vld4.8 {d0[1],d1[1],d2[1],d3[1]}, [r1]! 90 vld4.8 {d0[2],d1[2],d2[2],d3[2]}, [r1]! 91 vld4.8 {d0[3],d1[3],d2[3],d3[3]}, [r1]! [all …]
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D | rsCpuIntrinsics_neon_Convolve.S | 69 vmull.s16 q8, d4, d0[0] 70 vmlal.s16 q8, d5, d0[1] 71 vmlal.s16 q8, d6, d0[2] 72 vmlal.s16 q8, d8, d0[3] 79 vmull.s16 q9, d5, d0[0] 80 vmlal.s16 q9, d6, d0[1] 81 vmlal.s16 q9, d7, d0[2] 82 vmlal.s16 q9, d9, d0[3] 132 vld1.16 {d0, d1, d2, d3}, [r6]! 164 vmull.s16 q4, d18, d0[0] [all …]
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D | rsCpuIntrinsics_neon_Blur.S | 99 vmull.u16 q12, d28, d0[0] 101 vmull.u16 q13, d29, d0[0] 103 vmull.u16 q14, d30, d0[0] 105 vmull.u16 q15, d31, d0[0] 192 vertfetch_clamped 3, d0[3] 193 vertfetch_clamped 2, d0[2] 194 vertfetch_clamped 1, d0[1] 195 vertfetch_clamped 0, d0[0] 227 vertfetch_noclamp 3, d0[3] 228 vertfetch_noclamp 2, d0[2] [all …]
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D | rsCpuIntrinsics_neon_3DLUT.S | 140 2: vld4.u8 {d0,d2,d4,d6}, [r1]! 147 vmovl.u8 q0, d0 189 … lanepair dst=d12, src=d12, xr0=d0[0], xr1=d0[1], yr0=d2[0], yr1=d2[1], zr0=d4[0], zr1=d4[1] 192 … lanepair dst=d13, src=d13, xr0=d0[2], xr1=d0[3], yr0=d2[2], yr1=d2[3], zr0=d4[2], zr1=d4[3] 218 4: vld1.u32 {d0[]}, [r1] 219 vmov d2, d0 220 vmov d4, d0 221 vmov d6, d0 224 vld1.u32 {d0}, [r1]! 232 2: vuzp.8 d0, d2 [all …]
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D | rsCpuIntrinsics_neon_Blend.S | 85 vmull.u8 q0, d14, d0 111 vrshrn.u16 d0, q0, #8 201 vrshrn.u16 d0, q0, #8 214 vmull.u8 q0, d0, d22 240 vrshrn.u16 d0, q0, #8 268 vmull.u8 q0, d22, d0 302 vqrshrn.u16 d0, q0, #8 315 vmull.u8 q0, d22, d0 349 vqrshrn.u16 d0, q0, #8 362 vmull.u8 q0, d0, d16 [all …]
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/frameworks/base/media/tests/audiotests/ |
D | shared_mem_test.cpp | 176 long d0; in InitSine() local 178 d0 = 32768. * sin(phi); in InitSine() 180 if(d0 >= 32767) d0 = 32767; in InitSine() 181 if(d0 <= -32768) d0 = -32768; in InitSine() 182 sin1024[i0] = (short)d0; in InitSine()
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/frameworks/ml/nn/runtime/test/specs/V1_0/ |
D | relu1_quant8_2.mod.py | 20 d0 = 2 variable 25 i0 = Input("input", "TENSOR_QUANT8_ASYMM", "{%d, %d, %d, %d}, 1.f, 128" % (d0, d1, d2, d3)) 27 output = Output("output", "TENSOR_QUANT8_ASYMM", "{%d, %d, %d, %d}, 1.f, 128" % (d0, d1, d2, d3)) 32 rng = d0 * d1 * d2 * d3
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D | relu6_quant8_2.mod.py | 20 d0 = 2 variable 25 i0 = Input("input", "TENSOR_QUANT8_ASYMM", "{%d, %d, %d, %d}, 1.f, 128" % (d0, d1, d2, d3)) 27 output = Output("output", "TENSOR_QUANT8_ASYMM", "{%d, %d, %d, %d}, 1.f, 128" % (d0, d1, d2, d3)) 32 rng = d0 * d1 * d2 * d3
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D | relu_quant8_2.mod.py | 20 d0 = 2 variable 25 i0 = Input("input", "TENSOR_QUANT8_ASYMM", "{%d, %d, %d, %d}, 1.f, 128" % (d0, d1, d2, d3)) 27 output = Output("output", "TENSOR_QUANT8_ASYMM", "{%d, %d, %d, %d}, 1.f, 128" % (d0, d1, d2, d3)) 32 rng = d0 * d1 * d2 * d3
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D | relu1_float_2.mod.py | 20 d0 = 2 variable 25 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 27 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 32 rng = d0 * d1 * d2 * d3
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D | relu6_float_2.mod.py | 20 d0 = 2 variable 25 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 27 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 32 rng = d0 * d1 * d2 * d3
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D | logistic_float_2.mod.py | 22 d0 = 2 variable 27 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 29 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 34 rng = d0 * d1 * d2 * d3
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D | relu_float_2.mod.py | 20 d0 = 2 variable 25 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 27 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 32 rng = d0 * d1 * d2 * d3
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D | logistic_quant8_2.mod.py | 22 d0 = 1 #2 variable 27 i0 = Input("input", "TENSOR_QUANT8_ASYMM", "{%d, %d, %d, %d}, .5f, 0" % (d0, d1, d2, d3)) 29 output = Output("output", "TENSOR_QUANT8_ASYMM", "{%d, %d, %d, %d}, 0.00390625f, 0" % (d0, d1, d2, … 34 rng = d0 * d1 * d2 * d3
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/frameworks/ml/nn/runtime/test/specs/V1_1/ |
D | relu1_float_2_relaxed.mod.py | 20 d0 = 2 variable 25 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 27 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 33 rng = d0 * d1 * d2 * d3
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D | relu6_float_2_relaxed.mod.py | 20 d0 = 2 variable 25 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 27 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 33 rng = d0 * d1 * d2 * d3
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D | logistic_float_2_relaxed.mod.py | 22 d0 = 2 variable 27 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 29 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 35 rng = d0 * d1 * d2 * d3
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D | relu_float_2_relaxed.mod.py | 20 d0 = 2 variable 25 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 27 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 33 rng = d0 * d1 * d2 * d3
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/frameworks/ml/nn/runtime/test/specs/V1_2/ |
D | relu_v1_2.mod.py | 31 d0 = 2 variable 36 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT16", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 37 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT16", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 41 rng = d0 * d1 * d2 * d3
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D | relu1_v1_2.mod.py | 31 d0 = 2 variable 36 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT16", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 37 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT16", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 41 rng = d0 * d1 * d2 * d3
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D | logistic_v1_2.mod.py | 39 d0 = 2 variable 44 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT16", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 45 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT16", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 49 rng = d0 * d1 * d2 * d3
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D | relu6_v1_2.mod.py | 31 d0 = 2 variable 36 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT16", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 37 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT16", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 41 rng = d0 * d1 * d2 * d3
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/frameworks/ml/nn/runtime/test/specs/V1_3/ |
D | relu6_quant8_signed.mod.py | 44 d0 = 2 variable 49 i0 = Input("input", "TENSOR_QUANT8_ASYMM_SIGNED", "{%d, %d, %d, %d}, 1.f, 0" % (d0, d1, d2, d3)) 51 output = Output("output", "TENSOR_QUANT8_ASYMM_SIGNED", "{%d, %d, %d, %d}, 1.f, 0" % (d0, d1, d2, d… 56 rng = d0 * d1 * d2 * d3
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D | relu1_quant8_signed.mod.py | 46 d0 = 2 variable 51 i0 = Input("input", "TENSOR_QUANT8_ASYMM_SIGNED", "{%d, %d, %d, %d}, 1.f, 0" % (d0, d1, d2, d3)) 53 output = Output("output", "TENSOR_QUANT8_ASYMM_SIGNED", "{%d, %d, %d, %d}, 1.f, 0" % (d0, d1, d2, d… 58 rng = d0 * d1 * d2 * d3
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D | logistic_quant8_signed.mod.py | 42 d0 = 1 #2 variable 48 "{%d, %d, %d, %d}, .5f, -128" % (d0, d1, d2, d3)) 50 "{%d, %d, %d, %d}, 0.00390625f, -128" % (d0, d1, d2, d3)) 54 rng = d0 * d1 * d2 * d3
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