/frameworks/av/media/libstagefright/codecs/m4v_h263/dec/src/ |
D | post_filter.cpp | 43 int mbnum, strength, A_D, d1_2, d1, d2, A, B, C, D, b_size; in H263_Deblock() local 113 d2 = -(-A_D >> 2); in H263_Deblock() 114 if (d2 < -d1_2) in H263_Deblock() 116 d2 = -d1_2; in H263_Deblock() 121 d2 = A_D >> 2; in H263_Deblock() 122 if (d2 > d1_2) in H263_Deblock() 124 d2 = d1_2; in H263_Deblock() 128 *(rec_y - width2) = A - d2; in H263_Deblock() 135 *(rec_y + width) = D + d2; in H263_Deblock() 210 d2 = -(-A_D >> 2); in H263_Deblock() [all …]
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/frameworks/rs/cpu_ref/ |
D | rsCpuIntrinsics_neon_ColorMatrix.S | 81 vld4.8 {d0[0],d1[0],d2[0],d3[0]}, [r1]! 82 vld4.8 {d0[1],d1[1],d2[1],d3[1]}, [r1]! 83 vld4.8 {d0[2],d1[2],d2[2],d3[2]}, [r1]! 84 vld4.8 {d0[3],d1[3],d2[3],d3[3]}, [r1]! 88 vld4.8 {d0[0],d1[0],d2[0],d3[0]}, [r1]! 89 vld4.8 {d0[1],d1[1],d2[1],d3[1]}, [r1]! 90 vld4.8 {d0[2],d1[2],d2[2],d3[2]}, [r1]! 91 vld4.8 {d0[3],d1[3],d2[3],d3[3]}, [r1]! 100 veor d2, d2 107 veor d2, d2 [all …]
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D | rsCpuIntrinsics_neon_3DLUT.S | 140 2: vld4.u8 {d0,d2,d4,d6}, [r1]! 148 vmovl.u8 q1, d2 168 vmovn.u16 d2, q1 189 … lanepair dst=d12, src=d12, xr0=d0[0], xr1=d0[1], yr0=d2[0], yr1=d2[1], zr0=d4[0], zr1=d4[1] 192 … lanepair dst=d13, src=d13, xr0=d0[2], xr1=d0[3], yr0=d2[2], yr1=d2[3], zr0=d4[2], zr1=d4[3] 195 … lanepair dst=d14, src=d14, xr0=d1[0], xr1=d1[1], yr0=d2[4], yr1=d2[5], zr0=d5[0], zr1=d5[1] 198 … lanepair dst=d15, src=d15, xr0=d1[2], xr1=d1[3], yr0=d2[6], yr1=d2[7], zr0=d5[2], zr1=d5[3] 219 vmov d2, d0 225 vld1.u32 {d2}, [r1]! 232 2: vuzp.8 d0, d2 [all …]
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D | rsCpuIntrinsics_neon_Blur.S | 184 vertfetch_clamped 11, d2[3] 185 vertfetch_clamped 10, d2[2] 186 vertfetch_clamped 9, d2[1] 187 vertfetch_clamped 8, d2[0] 219 vertfetch_noclamp 11, d2[3] 220 vertfetch_noclamp 10, d2[2] 221 vertfetch_noclamp 9, d2[1] 222 vertfetch_noclamp 8, d2[0] 285 108: vmlal.u16 q14, d16, d2[0] 286 vmlal.u16 q15, d17, d2[0] [all …]
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D | rsCpuIntrinsics_neon_Convolve.S | 77 vmlal.s16 q8, d14, d2[0] 87 vmlal.s16 q9, d15, d2[0] 132 vld1.16 {d0, d1, d2, d3}, [r6]! 173 vmlal.s16 q4, d27, d2[0] 174 vmlal.s16 q4, d28, d2[1] 185 vmlal.s16 q5, d28, d2[0] 186 vmlal.s16 q5, d29, d2[1] 210 vmlal.s16 q4, d18, d2[2] 211 vmlal.s16 q4, d19, d2[3] 222 vmlal.s16 q5, d19, d2[2] [all …]
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/frameworks/ml/nn/runtime/test/specs/V1_0/ |
D | relu1_quant8_2.mod.py | 22 d2 = 64 variable 25 i0 = Input("input", "TENSOR_QUANT8_ASYMM", "{%d, %d, %d, %d}, 1.f, 128" % (d0, d1, d2, d3)) 27 output = Output("output", "TENSOR_QUANT8_ASYMM", "{%d, %d, %d, %d}, 1.f, 128" % (d0, d1, d2, d3)) 32 rng = d0 * d1 * d2 * d3
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D | relu6_quant8_2.mod.py | 22 d2 = 20 variable 25 i0 = Input("input", "TENSOR_QUANT8_ASYMM", "{%d, %d, %d, %d}, 1.f, 128" % (d0, d1, d2, d3)) 27 output = Output("output", "TENSOR_QUANT8_ASYMM", "{%d, %d, %d, %d}, 1.f, 128" % (d0, d1, d2, d3)) 32 rng = d0 * d1 * d2 * d3
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D | relu_quant8_2.mod.py | 22 d2 = 60 variable 25 i0 = Input("input", "TENSOR_QUANT8_ASYMM", "{%d, %d, %d, %d}, 1.f, 128" % (d0, d1, d2, d3)) 27 output = Output("output", "TENSOR_QUANT8_ASYMM", "{%d, %d, %d, %d}, 1.f, 128" % (d0, d1, d2, d3)) 32 rng = d0 * d1 * d2 * d3
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D | relu1_float_2.mod.py | 22 d2 = 24 variable 25 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 27 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 32 rng = d0 * d1 * d2 * d3
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D | relu6_float_2.mod.py | 22 d2 = 40 variable 25 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 27 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 32 rng = d0 * d1 * d2 * d3
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D | logistic_float_2.mod.py | 24 d2 = 40 variable 27 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 29 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 34 rng = d0 * d1 * d2 * d3
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D | relu_float_2.mod.py | 22 d2 = 40 variable 25 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 27 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 32 rng = d0 * d1 * d2 * d3
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D | logistic_quant8_2.mod.py | 24 d2 = 16 #256 variable 27 i0 = Input("input", "TENSOR_QUANT8_ASYMM", "{%d, %d, %d, %d}, .5f, 0" % (d0, d1, d2, d3)) 29 output = Output("output", "TENSOR_QUANT8_ASYMM", "{%d, %d, %d, %d}, 0.00390625f, 0" % (d0, d1, d2, … 34 rng = d0 * d1 * d2 * d3
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/frameworks/ml/nn/runtime/test/specs/V1_1/ |
D | relu1_float_2_relaxed.mod.py | 22 d2 = 24 variable 25 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 27 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 33 rng = d0 * d1 * d2 * d3
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D | relu6_float_2_relaxed.mod.py | 22 d2 = 40 variable 25 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 27 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 33 rng = d0 * d1 * d2 * d3
|
D | logistic_float_2_relaxed.mod.py | 24 d2 = 40 variable 27 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 29 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 35 rng = d0 * d1 * d2 * d3
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D | relu_float_2_relaxed.mod.py | 22 d2 = 40 variable 25 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 27 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 33 rng = d0 * d1 * d2 * d3
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/frameworks/ml/nn/runtime/test/specs/V1_2/ |
D | axis_aligned_bbox_transform.mod.py | 71 d2 = Input("bboxDeltas", "TENSOR_FLOAT32", "{5, 8}") variable 75 model2 = Model().Operation("AXIS_ALIGNED_BBOX_TRANSFORM", r2, d2, b2, i2).To(o2) 79 d2: ("TENSOR_QUANT8_ASYMM", 0.05, 128), 90 d2: [0.2, 0.2, 0.1, 0.1,
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D | relu_v1_2.mod.py | 33 d2 = 40 variable 36 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT16", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 37 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT16", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 41 rng = d0 * d1 * d2 * d3
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D | relu1_v1_2.mod.py | 33 d2 = 24 variable 36 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT16", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 37 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT16", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 41 rng = d0 * d1 * d2 * d3
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D | logistic_v1_2.mod.py | 41 d2 = 40 variable 44 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT16", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 45 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT16", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 49 rng = d0 * d1 * d2 * d3
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D | relu6_v1_2.mod.py | 33 d2 = 40 variable 36 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT16", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 37 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT16", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 41 rng = d0 * d1 * d2 * d3
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/frameworks/ml/nn/runtime/test/specs/V1_3/ |
D | axis_aligned_bbox_transform_quant8_signed.mod.py | 72 d2 = Input("bboxDeltas", "TENSOR_FLOAT32", "{5, 8}") variable 76 model2 = Model().Operation("AXIS_ALIGNED_BBOX_TRANSFORM", r2, d2, b2, i2).To(o2) 80 d2: ("TENSOR_QUANT8_ASYMM_SIGNED", 0.05, 0), 91 d2: [0.2, 0.2, 0.1, 0.1,
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/frameworks/compile/libbcc/tests/debuginfo/host-tests/ |
D | global_struct.c | 13 double d2[2]; member 31 s.d2[0] = 1e4; in main() 32 s.d2[1] = 100.5; in main()
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D | globals.c | 20 double d2[2]; member 38 s.d2[0] = 1e4; in main() 39 s.d2[1] = 100.5; in main()
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