/frameworks/rs/cpu_ref/ |
D | rsCpuIntrinsics_neon_ColorMatrix.S | 81 vld4.8 {d0[0],d1[0],d2[0],d3[0]}, [r1]! 82 vld4.8 {d0[1],d1[1],d2[1],d3[1]}, [r1]! 83 vld4.8 {d0[2],d1[2],d2[2],d3[2]}, [r1]! 84 vld4.8 {d0[3],d1[3],d2[3],d3[3]}, [r1]! 88 vld4.8 {d0[0],d1[0],d2[0],d3[0]}, [r1]! 89 vld4.8 {d0[1],d1[1],d2[1],d3[1]}, [r1]! 90 vld4.8 {d0[2],d1[2],d2[2],d3[2]}, [r1]! 91 vld4.8 {d0[3],d1[3],d2[3],d3[3]}, [r1]! 92 veor d3, d3 101 veor d3, d3 [all …]
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D | rsCpuIntrinsics_neon_Blur.S | 180 vertfetch_clamped 15, d3[3] 181 vertfetch_clamped 14, d3[2] 182 vertfetch_clamped 13, d3[1] 183 vertfetch_clamped 12, d3[0] 215 vertfetch_noclamp 15, d3[3] 216 vertfetch_noclamp 14, d3[2] 217 vertfetch_noclamp 13, d3[1] 218 vertfetch_noclamp 12, d3[0] 372 vmlal.u16 q14, d24, d3[3] 373 vmlal.u16 q15, d25, d3[3] [all …]
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D | rsCpuIntrinsics_neon_Convolve.S | 132 vld1.16 {d0, d1, d2, d3}, [r6]! 212 vmlal.s16 q4, d20, d3[0] 213 vmlal.s16 q4, d21, d3[1] 214 vmlal.s16 q4, d22, d3[2] 216 vmlal.s16 q4, d24, d3[3] 224 vmlal.s16 q5, d21, d3[0] 225 vmlal.s16 q5, d22, d3[1] 226 vmlal.s16 q5, d23, d3[2] 228 vmlal.s16 q5, d25, d3[3]
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D | rsCpuIntrinsics_neon_Blend.S | 86 vmull.u8 q13, d15, d3 114 vrshrn.u16 d3, q13, #8 204 vrshrn.u16 d3, q13, #8 215 vmull.u8 q13, d3, d23 243 vrshrn.u16 d3, q13, #8 269 vmull.u8 q13, d23, d3 305 vqrshrn.u16 d3, q13, #8 316 vmull.u8 q13, d23, d3 352 vqrshrn.u16 d3, q13, #8 363 vmull.u8 q13, d3, d19 [all …]
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/frameworks/ml/nn/runtime/test/specs/V1_0/ |
D | relu1_quant8_2.mod.py | 23 d3 = 2 variable 25 i0 = Input("input", "TENSOR_QUANT8_ASYMM", "{%d, %d, %d, %d}, 1.f, 128" % (d0, d1, d2, d3)) 27 output = Output("output", "TENSOR_QUANT8_ASYMM", "{%d, %d, %d, %d}, 1.f, 128" % (d0, d1, d2, d3)) 32 rng = d0 * d1 * d2 * d3
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D | relu6_quant8_2.mod.py | 23 d3 = 2 variable 25 i0 = Input("input", "TENSOR_QUANT8_ASYMM", "{%d, %d, %d, %d}, 1.f, 128" % (d0, d1, d2, d3)) 27 output = Output("output", "TENSOR_QUANT8_ASYMM", "{%d, %d, %d, %d}, 1.f, 128" % (d0, d1, d2, d3)) 32 rng = d0 * d1 * d2 * d3
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D | relu_quant8_2.mod.py | 23 d3 = 2 variable 25 i0 = Input("input", "TENSOR_QUANT8_ASYMM", "{%d, %d, %d, %d}, 1.f, 128" % (d0, d1, d2, d3)) 27 output = Output("output", "TENSOR_QUANT8_ASYMM", "{%d, %d, %d, %d}, 1.f, 128" % (d0, d1, d2, d3)) 32 rng = d0 * d1 * d2 * d3
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D | relu1_float_2.mod.py | 23 d3 = 2 variable 25 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 27 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 32 rng = d0 * d1 * d2 * d3
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D | relu6_float_2.mod.py | 23 d3 = 2 variable 25 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 27 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 32 rng = d0 * d1 * d2 * d3
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D | logistic_float_2.mod.py | 25 d3 = 2 variable 27 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 29 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 34 rng = d0 * d1 * d2 * d3
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D | relu_float_2.mod.py | 23 d3 = 2 variable 25 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 27 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 32 rng = d0 * d1 * d2 * d3
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D | logistic_quant8_2.mod.py | 25 d3 = 1 #2 variable 27 i0 = Input("input", "TENSOR_QUANT8_ASYMM", "{%d, %d, %d, %d}, .5f, 0" % (d0, d1, d2, d3)) 29 …ut = Output("output", "TENSOR_QUANT8_ASYMM", "{%d, %d, %d, %d}, 0.00390625f, 0" % (d0, d1, d2, d3)) 34 rng = d0 * d1 * d2 * d3
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/frameworks/ml/nn/runtime/test/specs/V1_1/ |
D | relu1_float_2_relaxed.mod.py | 23 d3 = 2 variable 25 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 27 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 33 rng = d0 * d1 * d2 * d3
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D | relu6_float_2_relaxed.mod.py | 23 d3 = 2 variable 25 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 27 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 33 rng = d0 * d1 * d2 * d3
|
D | logistic_float_2_relaxed.mod.py | 25 d3 = 2 variable 27 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 29 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 35 rng = d0 * d1 * d2 * d3
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D | relu_float_2_relaxed.mod.py | 23 d3 = 2 variable 25 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 27 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT32", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 33 rng = d0 * d1 * d2 * d3
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/frameworks/ml/nn/runtime/test/specs/V1_2/ |
D | relu_v1_2.mod.py | 34 d3 = 2 variable 36 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT16", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 37 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT16", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 41 rng = d0 * d1 * d2 * d3
|
D | relu1_v1_2.mod.py | 34 d3 = 2 variable 36 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT16", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 37 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT16", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 41 rng = d0 * d1 * d2 * d3
|
D | logistic_v1_2.mod.py | 42 d3 = 2 variable 44 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT16", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 45 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT16", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 49 rng = d0 * d1 * d2 * d3
|
D | relu6_v1_2.mod.py | 34 d3 = 2 variable 36 i0 = Input("input", "TENSOR_FLOAT16", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 37 output = Output("output", "TENSOR_FLOAT16", "{%d, %d, %d, %d}" % (d0, d1, d2, d3)) 41 rng = d0 * d1 * d2 * d3
|
/frameworks/ml/nn/runtime/test/specs/V1_3/ |
D | relu6_quant8_signed.mod.py | 47 d3 = 2 variable 49 i0 = Input("input", "TENSOR_QUANT8_ASYMM_SIGNED", "{%d, %d, %d, %d}, 1.f, 0" % (d0, d1, d2, d3)) 51 …put = Output("output", "TENSOR_QUANT8_ASYMM_SIGNED", "{%d, %d, %d, %d}, 1.f, 0" % (d0, d1, d2, d3)) 56 rng = d0 * d1 * d2 * d3
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D | relu1_quant8_signed.mod.py | 49 d3 = 2 variable 51 i0 = Input("input", "TENSOR_QUANT8_ASYMM_SIGNED", "{%d, %d, %d, %d}, 1.f, 0" % (d0, d1, d2, d3)) 53 …put = Output("output", "TENSOR_QUANT8_ASYMM_SIGNED", "{%d, %d, %d, %d}, 1.f, 0" % (d0, d1, d2, d3)) 58 rng = d0 * d1 * d2 * d3
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D | logistic_quant8_signed.mod.py | 45 d3 = 1 #2 variable 48 "{%d, %d, %d, %d}, .5f, -128" % (d0, d1, d2, d3)) 50 "{%d, %d, %d, %d}, 0.00390625f, -128" % (d0, d1, d2, d3)) 54 rng = d0 * d1 * d2 * d3
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D | relu_quant8_signed.mod.py | 51 d3 = 2 variable 53 i0 = Input("input", "TENSOR_QUANT8_ASYMM_SIGNED", "{%d, %d, %d, %d}, 1.f, 0" % (d0, d1, d2, d3)) 55 …put = Output("output", "TENSOR_QUANT8_ASYMM_SIGNED", "{%d, %d, %d, %d}, 1.f, 0" % (d0, d1, d2, d3)) 60 rng = d0 * d1 * d2 * d3
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/frameworks/rs/tests/java_api/RsTest_14/src/com/android/rs/test/ |
D | vector.rscript | 9 double3 d3 = { 1.0, 2.0, 3.0 }; 64 _RS_ASSERT(d3.x == 2.99); 65 _RS_ASSERT(d3.y == 3.99); 66 _RS_ASSERT(d3.z == 4.99);
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