最近在项目中使用TTS串口的SYN6288语音合成模块来输出中文语音，遇到一些问题，尤其是协议中的校验和计算的问题，折腾了好长时间。
分类： 物联网
RFID Localization Using Angle of Arrival Cluster Forming
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SYS/BIOS (TI-RTOS Kernel) v6.50
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TI Designs：TIDA-01469 采用无线振动传感器并支持预防性维护的电机监控参考设计
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TI Code Composer Studio 7.4查看内存以及闪存的使用情况
最近在使用TI的CC1310开发运动感知相关的应用，使用Code Composer Studio 7.4开发。刚刚上手，需要评估一下代码占用的内存空间，找了半天，找到了查看内存占用的方法，如下：
内存带宽简单介绍
内存，作为影响现代计算机性能至关重要的部件，最重要的指标有两个，分别是容量和带宽，而容量一般都很好理解，比如1G、2G，这也是大多数人对内存的最直观认识。更多关于内存的相关知识介绍，网上有一篇很好的文章“千丝万缕的联系 DDR1-3和GDDR1-5全解析”，所以这里也不打算多讲理论，还是来点更工程性的东西，或者说更实际点的。
以“KVR1333D3N9/2G”为例，这就包含有几个信息：产商为金士顿（KVR）、等效频率为1333MHz、传输类型为DDR3（D3）、容量2G。SDR内存和DDR内存的数据总线位宽都为64bit，所以等效频率为1333的内存带宽为1333MHz*64bit/8=10.664GB/s（注意：这里的G等于1000*1000*1000，而非1024*1024*1024）。这个公式应该很好理解：也就是一次传输64bit，一秒传输1333M次，所以一秒的总传输量（也就是带宽）就等于1333M*64。
对于双通道或三通道，可以简单的类比理解为，以前单通道是一根管子（内存控制器）放水，而双通道或三通道是两根或三根管子放水，所以放水量（内存带宽）成倍增长，当然这需要机器（以前是需要主板支持，更具体点是北桥芯片，但在Nehalem架构集成内存控制器后，就需要CPU来支持）对双通道或三通道的支持（即主板或cpu有两个或三个内存控制器，并且各个内存控制器相互独立工作），那么相应的，系统总内存带宽就能达到10.664GB/s*2=21.328GB/s或10.664GB/s*3=31.992GB/s。
32GB/s是1333内存三通道情况下的理论带宽，而实际带宽还与其它东西相关联，比如Intel Xeon E5504 CPU，虽然支持三通道，但其支持的最高频内存只是DDR3 800，所以即便是在Xeon E5504的机器上安装DDR3 1333的内存也并没有什么益处，因为DDR3 1333会被自动降频到800来使用，所能达到的最大内存带宽也就只有19.2GB/s。
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[root@localhost lenky]# cat /proc/cpuinfo | grep "model name" | uniq model name : Intel(R) Xeon(R) CPU E5504 @ 2.00GHz [root@localhost lenky]# dmidecode -t 16 # dmidecode 2.9 SMBIOS 2.6 present. Handle 0x002B, DMI type 16, 15 bytes Physical Memory Array Location: System Board Or Motherboard Use: System Memory Error Correction Type: Multi-bit ECC Maximum Capacity: 192 GB Error Information Handle: Not Provided Number Of Devices: 6 Handle 0x0039, DMI type 16, 15 bytes Physical Memory Array Location: System Board Or Motherboard Use: System Memory Error Correction Type: Multi-bit ECC Maximum Capacity: 192 GB Error Information Handle: Not Provided Number Of Devices: 6 |
将上面信息对照链接http://www3.intel.com/cd/channel/reseller/asmo-na/eng/products/server/processors/5500/feature/410125.htm中的表格：
| Usage | Workloads | Memory Frequency | Max B/W | Recommended # of DIMMs per Channel | Max DIMMs2 | Max Capacity3 |
| Maximum bandwidth | HPC | 1333 MHz | 32 GB/s | 1 | 6 | 48GB |
| General purpose | Various apps | 1066 MHz | 25.5 GB/s | 2 | 12 | 96GB |
| Maximum capacity | Virtualized platforms | 800 MHz | 19.2 GB/s | 2 QRO RDIMM 16GB | 12 | 192GB |
| 3 SR/DR RDIMM 8GB | 18 | 144GB |
可以看到匹配在800 MHz（Memory Frequency）/12（Max DIMMs）/192GB（Max Capacity）这一行，也即当前内存工作频率为800MHz。另外，对照Xeon E5504 CPU的Intel官方内存规格说明：
| Memory Specifications | |
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Max Memory Size (dependent on memory type)
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144 GB |
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Memory Types
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DDR3 800 |
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# of Memory Channels
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3 |
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Max Memory Bandwidth
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19.2 GB/s |
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Physical Address Extensions
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40-bit |
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ECC Memory Supported
|
Yes |
虽然最大内存容量标注为144GB，但其括号内已注明这个依赖于内存类型，而且144GB也是800MHz所对应的内存最大容量，所以并没有问题；支持三通道；最大带宽为19.2 GB/s；支持ECC内存校验。
另外的，Linux下可利用如下命令查看内存安插的情况，几个重要字段分别为：Data Width: 64 bits（数据总线位宽）、Size: 1024 MB（插槽上的内存容量为1G）、Speed: 1333 MHz (0.8 ns)（等效频率为1333MHz）：
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[root@localhost lenky]# dmidecode -t 17 # dmidecode 2.9 SMBIOS 2.6 present. Handle 0x002D, DMI type 17, 28 bytes Memory Device Array Handle: 0x002B Error Information Handle: Not Provided Total Width: 72 bits Data Width: 64 bits Size: No Module Installed Form Factor: DIMM Set: None Locator: DIMM0 Bank Locator: BANK0 Type: Other Type Detail: Other Speed: 1333 MHz (0.8 ns) Manufacturer: Manufacturer00 Serial Number: SerNum00 Asset Tag: AssetTagNum0 Part Number: ModulePartNumber00 Handle 0x0031, DMI type 17, 28 bytes Memory Device Array Handle: 0x002B Error Information Handle: Not Provided Total Width: 72 bits Data Width: 64 bits Size: 1024 MB Form Factor: DIMM Set: None Locator: DIMM2 Bank Locator: BANK2 Type: Other Type Detail: Other Speed: 1333 MHz (0.8 ns) Manufacturer: Manufacturer02 Serial Number: 00000000 Asset Tag: AssetTagNum2 Part Number: ... |
参考链接
TD-LTE R9定位技术研究
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亚马逊AWS IoT
平台定位
- AWS IoT是一款托管的云平台，使互联设备可以轻松安全地与云应用程序及其他设备交互。
- AWS IoT可支持数十亿台设备和数万亿条消息，并且可以对这些消息进行处理并将其安全可靠地路由至 AWS 终端节点和其他设备。应用程序可以随时跟踪所有设备并与其通信，即使这些设备未处于连接状态也不例外。
- 使用AWS Lambda、Amazon Kinesis、Amazon S3、Amazon Machine Learning、Amazon DynamoDB、Amazon CloudWatch、AWS CloudTrail 和内置 Kibana 集成的 Amazon Elasticsearch Service 等AWS服务来构建IoT应用程序，以便收集、处理和分析互连设备生成的数据并对其执行操作，且无需管理任何基础设施。