Sigmoid函数是一个S型函数. Sigmoid函数的数学公式为
它是常微分方程
的一个解.
Sigmoid函数具有如下基本性质：
由于Sigmoid函数所具有的性质, 它常和单位阶跃函数用于构造人工神经网络[1]; 另外心理学中的学习曲线[2]的形状也和Sigmoid函数比较类似.
参考资料
[1]
Ito, Y. (1991). "Representation of functions by superpositions of a step or sigmoid function and their applications to neural network theory." Neural Networks 4(3): 385-394.
[2]
Yelle, L. E. (1979). "The learning curve: Historical review and comprehensive survey." Decision Sciences 10(2): 302-328.