深海游弋的鱼 – 默默的点滴

在编写Python脚本的时候，难免会遇到使用多线程操作的情况。

正常情况下，我们都习惯在Shell中使用Ctrl+C终止脚本的执行，但是在多线程环境中，我们发现Ctrl+C并不能有效终止开启了多线程的脚本。

由于Python提供的threading模块并没有提供线程的退出接口，导致我们没有办法终止已经正常运行的线程，尤其是线程被阻塞在内核的情况下。

解决这个问题的办法就是在线程初始化之后设置为守护模式（setDaemon），并且不要调用join阻塞主线程。这样当主线程退出的时候，其他线程也随之退出了。

下面是我们解决这种问题的一个例子：

#!/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import threading
import signal
import sys
import time

global is_exit
is_exit = False

def doWork(i):
    print "thread[%d] enter\n"%(i)
    while not is_exit:
       time.sleep(0.2)
    print "thread[%d] terminated\n"%(i)

def sig_handler(signum, frame):
    is_exit = True
    sys.exit(0)
    
if __name__ == "__main__":
    signal.signal(signal.SIGINT, sig_handler)
    signal.signal(signal.SIGTERM, sig_handler)
    cc = 5
    for i in range(cc):
        t = threading.Thread(target=doWork, args=(i,))
        t.setDaemon(True)
        t.start()

    raw_input("Waiting For Ctrl+C\n")

#!/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-

import threading

import signal

import sys

import time

global is_exit

is_exit = False

def doWork(i):

print "thread[%d] enter\n"%(i)

while not is_exit:

time.sleep(0.2)

print "thread[%d] terminated\n"%(i)

def sig_handler(signum, frame):

is_exit = True

sys.exit(0)

if __name__ == "__main__":

signal.signal(signal.SIGINT, sig_handler)

signal.signal(signal.SIGTERM, sig_handler)

cc = 5

for i in range(cc):

t = threading.Thread(target=doWork, args=(i,))

t.setDaemon(True)

t.start()

raw_input("Waiting For Ctrl+C\n")

参考链接

Python 中用 Ctrl+C 终止多线程程序的问题解决

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Python中用Ctrl+C终止threading初始化的多线程脚本

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